2024年11月13日，我院在致用楼502开展以《利用大语言模型快速科研入门》为主题的科研沙龙活动，由学院黄原博士分享自己利用大语言模型在开展学术科研中的经验。本次活动由信息工程学院承办，十多位教师参加并进行了深入的互动交流。

会议开始，黄原博士讲述了Kimi大语言模型两行指令生成的PPT内容，并总结了大语言模型在作为生产力工具和科研助手方面所暴露出的主要问题，包括信息密度低、AI幻觉、计算能力和知识截断问题。随后，黄原博士以一个科研入门者的身份开始介绍做科研的第一步，信息收集，并强调了在这部分需要注意所研究领域的背景、问题、最新的算法与模型和未来工作。为了高效地收集所需信息，详细介绍了论文检索网站Connected Paper的使用方法和注意事项，其次也介绍了通过综述和最新论文的参考文献获取较为全面的学术论文。在获取了大量论文之后，高效地整理和阅读文献是十分重要的，首先推荐了Zotero文献管理软件和其丰富的插件库。接着，详细介绍了使用大语言模型阅读文献的几种技巧，针对大语言模型的计算能力，程序辅助语言模块被提出，通过引用内置Python编译器辅助大语言模型。最后，为了解决大语言模型在细分科研领域的知识截断和AI幻觉问题，检索增强生成模块和大语言模型总结的笔记相结合，构建自己科研领域的智慧体，实现高效的文献阅读与总结。

分享结束，各位老师积极提出问题进行交流。黄原博士与高巍巍院长、桑宇鹏副教授和刘小亮博士等老师就科研智慧体的搭建进行了深入且充分的交流。刘小亮博士提出了关于检索增强生成的使用的一些顾虑，并就自己在科研方面如何使用大语言模型介绍了自己的方法。这些宝贵经验在未来都会帮助科研工作者在科研之路越走越顺！

                                                                                                                               （信息工程学院2024年11月13日）