2020年11月25日星期三晚上18：30，青年教师王惠洁老师在2-624开展了《数据统计分析与实战》的教学公开课。

《数据统计分析与实战》是电子商务专业的专业核心课，主要讲解如何实现数据合并、数据清洗、数据变换、模型构建、模型评价等知识，通过分析具体案例指导学生进行经典数据分析算法的实践，具体掌握Apriori算法、K-Means算法和SVR算法等。

本次公开课的主要内容是讲述决策树分类方法。王惠洁老师首先引入通俗易懂的“天气 周末 打篮球”这一教学案例，使学生对决策树的概念有了初步了解，然后对比决策树的三种算法（ID3,C4.5,CART）在特征选择上的差别，并对影响特征选择的信息增益、信息增益率与基尼系数展开了详细的讲解。之后通过R软件进行实战，分析汽车数据集中汽车8个变量（价格、产地、可靠性、类型、发动机功率、车重等）对车油耗的影响，并将训练好的模型对测试集中数据做预测，判断模型拟合效果。学生掌握决策树相关知识的同时，也能对具体的数据建立决策树，并对决策树的分支进行解释，提升了实战技能。课后，王惠洁老师和在场听课教师进行了交流。

本次教学公开课的开展，不仅展示了青年教师的课堂教学水平，提升了自身教学技能，也促进了课程组教师之间的教学交流。