4月7日，信息工程学院在思源楼C503开展了《经典模型之Transformer》公开课。本次公开课由黄原博士主讲，课程组教师积极参与观摩听课，并在课后开展了深入的教学研讨活动。

本次公开课，黄原博士主要讲解Transformer模型的自注意力机制原理及其在计算机视觉分割与识别任务中的应用，通过可视化技术与实例演示，培养学生掌握模型选型、优化与落地的工程实践能力，筑牢计算机视觉高阶研发基础。黄原博士注重与学员的互动交流，通过提问引导、案例讨论等方式激发学员思考，现场学习氛围浓厚。

        本课程课后研讨环节，听课教师对本次公开课给予了充分肯定，认为课程内容前沿、理论扎实、实践性强。同时，老师们也提出了宝贵的改进建议，认为当前课程在互动深度、节奏把控和分层教学方面存在优化空间，需从“单向知识传递”向“双向沉浸学习”转型，以提升教学适配性与学员参与感。

课程组认真梳理反馈意见，助力黄原老师持续优化课程设计，不断提升教学培训质量。学院也将继续推进此类高质量教学活动，搭建学术交流平台，促进前沿技术向教学实践转化，助力教师专业成长与学科发展。

（数据科学系 2026.4.10）