为充分发挥 AI 技术的赋能价值，破解国际化课堂教学中的痛点难点，推动课堂教学模式向更具国际视野、更高效适配的方向转型，信息工程学院计算机系教师代表围绕 AI 在国际化课堂改革中的实践路径展开分享，从课程建设、痛点解决、学习支持等维度提出具体方案，为国际化课堂高质量发展提供了清晰指引。

孙海龙老师聚焦国际化课程核心内容建设与资源拓展，提出以 AI 为支撑丰富课堂的国际化内涵。在课程内容呈现上，他建议在大数据应用技术课程的 PPT 及授课过程中，对数据分析相关关键术语进行双语标注，明确英文对应表达，帮助学生建立专业词汇的国际认知，为跨文化学术交流奠定基础。在实践资源整合方面，借助 AI 高效收集国际大数据领域的优质竞赛资源，重点推荐 Kaggle 平台的入门级项目 —— 波士顿房价预测、泰坦尼克号顾客分类分析、手写数字识别，同时提及国内天池大数据竞赛，为学生搭建对接国际标准的实践平台，提升实操能力。在升学路径拓展上，结合学校国际化政策，利用 AI 梳理海外高校相关硕士项目信息，如华沙理工大学的健康数据科学硕士项目、华为大学侧重定量分析的大数据与社会科学结合类硕士项目，为学生提供多元化的升学参考，拓宽国际求学视野。

周小番老师针对国际化课堂开展中的实际痛点，提出以 AI 为工具构建顺畅的教学生态。他指出，语言沟通障碍是国际化授课的首要难题，教师存在词汇量有限、发音带有中式英语的问题，学生也难以用英语流利提问，导致课堂参与度不足。对此，可利用 AI 模拟纯正的美式或英式发音，通过课后 AI 陪练的方式，针对性提升师生口语表达能力，打破语言沟通壁垒。在教材与案例适配方面，国外优质教材及 PPT 多为英文，且案例基于国际企业背景，学生理解难度较大。AI 可发挥提炼与转化作用，将英文教材、PPT 的核心重点翻译成中文，同时将国际企业案例与国内同类企业案例进行对照解析，帮助学生快速理解跨文化商业场景下的专业知识。

陈青波老师围绕学生学习体验与效果提升，从知识贯通与个性化支持两方面补充了 AI 的应用场景。她认为，学生在国际化课堂中学习积极性不足，部分原因是前期知识点积累不足，难以跟上课程节奏。AI 可通过梳理知识脉络、搭建系统的知识框架，帮助学生打通前后知识关联，降低学习门槛，增强学习信心。同时，不同学生的学习进度、知识接受能力存在差异，教师难以精准适配所有学生需求。AI 能够基于学生的学习数据，构建贴合个体需求的案例背景，还能针对不同学习层次的学生定制个性化学习路径 —— 为进度较快的学生提供更深入的拓展内容，为进度滞后的学生制定基础巩固计划，让国际化课堂教学更具针对性，保障每位学生都能在国际化培养中有所收获。

综合三位老师的分享，AI 在国际化课堂模式改革中具有多维度的应用价值。通过 AI 赋能课程内容双语化、实践资源国际化、升学路径多元化，能丰富课堂的国际内涵；借助 AI 破解语言障碍、适配跨文化教材案例、培养跨文化沟通能力，可保障国际化课堂的顺畅推进；利用 AI 助力知识贯通与个性化学习，能显著提升学生的学习积极性与综合效果。这些实践路径相互协同、层层递进，为构建兼具国际视野与实效价值的现代化课堂提供了有力支撑，也为培养具备跨文化交流能力、国际竞争力的高素质人才奠定了坚实基础。

（计算机系 2025.12.12）