为主动应对人工智能技术浪潮，推动课程体系与产业前沿同步演进，近日，软件工程系在举办了以“AI赋能软件工程课程研讨”为主题的专题研讨会，旨在探索一条将人工智能技术深度融入软件工程课程教学与实践的创新路径。

与会教师认为，在AI技术迅猛发展的时代背景下，将人工智能赋能于传统的软件工程课程建设，不仅是教学改革的必然选择，更是提升软件工程专业核心竞争力、培养未来产业所需人才的关键举措。会议聚焦于如何系统性、全方位地将AI元素融入课程体系，并提出了多项具体方案。

在核心课程内容升级方面，王康涛老师建议在《软件工程》课程中，增加AI辅助软件设计与智能需求分析等前沿内容，让学生掌握利用AI工具提升软件设计效率与质量的方法。郑旭阳老师则提出，应在《软件质量保证与测试》课程中引入智能测试用例生成与自动化漏洞检测技术，使学生了解并实践业界最新的智能化测试手段。

在教学手段与工具的创新上，黄凯老师分享了宝贵的实践经验。他介绍了如何在教学中应用各类AI工具，例如：使用智能编程助手为学生提供实时代码优化指导；利用AI学习平台分析学生学习行为，实现个性化的学习路径推荐；以及通过虚拟仿真环境构建高度仿真的软件开发生命周期实训场景，全面提升学生的工程实践能力。

会议还深入探讨了基于AI的课程评价体系改革，王国强博士提出，应致力于构建一个覆盖代码质量、项目完成度、团队协作能力等多维度的智能评价系统，利用AI技术实现对学生学习成果更客观、高效和全面的过程性评价。

总结发言中，钟老师强调，本次研讨会厘清了AI赋能课程建设的方向与重点，她要求全系教师加快行动，将研讨共识转化为具体课程教学实践，扎实推进AI技术与软件工程各门课程的深度融合，最终切实提升学生在AI时代的软件开发与创新能力，为软件工程专业人才培养注入新的智能动能。

（软件工程系 2025.11.12）