为探索AI与教学深度融合的有效路径，分享一线实践智慧，近日，软件工程系举办以“人工智能在教学中的实践应用案例分享”为主题的教学研讨会。会议由钟老师主持，系里教师共同开启了一场关于智能教育的深度对话。本次研讨会摒弃空泛的理论探讨，直击教学一线，多位教师分享了各自在教学中应用人工智能技术的具体案例与显著成效。

在编程实践课堂，卢卫华老师现场演示了基于AI的代码自动评测系统。该系统可对学生提交的代码进行实时、精准的质量评估，不仅能识别语法错误，更能从代码结构、算法效率和风格规范等多个维度提供具体的改进建议，实现了编程教学从结果评判到过程指导的升级，极大提升了教学效率与反馈质量。

在理论课程教学领域，郑旭阳老师分享了利用AI工具实现个性化练习与评估的实践经验。通过分析学生的学习数据，AI可以自动生成适配不同学生能力水平的习题和测验，有效实施了“因材施教”的理念，帮助教师进行精准学情诊断。在课程资源建设方面，AIGC技术的应用让人耳目一新。黄凯老师分享了如何利用此类工具，将抽象、复杂的软件工程概念。快速生成为生动的教学动画和可视化案例，使教学内容更加直观易懂，显著降低了学生的认知负荷。会议还深入探讨了AI在作业批改、学习行为分析、个性化学习路径推荐等方面的巨大应用潜力，认为AI将成为教师有力的“教学助手”，助力实现规模化教育的个性化关怀。特别值得一提的是，软件工程系新入职的外教Cristian Turetta也分享了他在意大利观察和体验到的AI生活应用经验，为研讨会带来了国际化的视角，丰富了大家对AI技术普适性的认识。

（软件工程系 2025.10.29）