为进一步夯实青年教师教学基本功，提升青年教师课堂教学实操能力，优化课堂教学设计，信息工程学院计算机系于9月23日在经世楼521开展以青年教师课堂教学实操能力提升为主题的专题教研活动。全系相关教师参与本次研讨交流，围绕课程教学案例开展分享研讨，为青年教师打磨课堂、精进授课本领提供务实的实践思路。

研讨会上，董宁老师结合授课经验，围绕机器学习中的不确定性推理分享教学方法。针对内容抽象、理解难度较大的问题，她建议通过生活化案例、课堂提问和随堂练习帮助学生理解，避免单纯堆砌公式。同时，可借助数字化工具更新习题和案例素材，但生成内容须经教师严格审核，确保教学内容准确规范。

童天驰老师以线性回归教学模块为切入点作分享。线性回归是机器学习入门核心内容，兼顾数学推导与工程实操。童天驰老师结合课堂实操谈教学设计，提出课堂教学要摒弃单纯念读课件的授课模式，把公式推导与代码实操演示相结合，在课堂上演示数据拟合全过程；同时关注不同基础学生的学习差异，建议设计分层课堂任务，兼顾基础巩固与拓展练习，通过小组讨论的形式，让学生动手实操之后相互交流，以此增强课堂互动，提升学生对算法原理的理解程度。

张佳乐老师围绕机器学习中的聚类算法展开教学分享。他除讲解聚类算法的授课重难点、实验案例设计思路之外，重点探讨课程思政的有机融入路径。他提出专业课堂不能只传授技术知识，要深挖课程内在思政内涵，将思政元素巧妙嵌入聚类算法教学环节，引导学生向好的人靠拢，在讲授算法对样本分类归并逻辑的同时引申价值思考，做到专业知识讲授与思想价值引领同向并行；同时提醒教学过程中要重视人文关怀，课上多观察学生反馈，课下可预留简短沟通时间，拉近和学生之间的距离。

三位教师分享结束后，参会教师进行了集中点评与分组交流。大家充分肯定三位青年教师的教学设计，并建议董宁老师进一步优化分层练习，帮助学生辨析易混概念；童天驰老师使用数字化工具生成代码案例后，应提前完整运行核验；张佳乐老师可继续挖掘算法背后的价值内涵，使课程思政与专业案例自然融合。

本次教研活动为青年教师交流经验、提升课堂教学能力搭建了平台。计算机系将持续加强青年教师培养，常态化开展教学研讨，共同打磨优质课堂，不断提高人才培养质量。

 （信工学院 2026.9.23）