11月5日下午，信息工程学院在经世楼719开展《深度学习理论与应用》公开课及教学研讨活动。本次公开课由张汉成老师主讲，以“卷积神经网络原理”为教学主题，围绕深度学习中的核心概念、基本原理及实际应用展开教学。学院相关教师参加听课，并在课后开展教学交流研讨。

   课堂上，张汉成老师结合课程教学目标和学生的知识基础，从图像识别中的实际问题入手，引导学生思考计算机如何提取和识别图像特征。在此基础上，逐步引入卷积神经网络的基本结构与工作原理，重点讲解卷积运算、卷积核、特征提取及池化操作等核心知识。教学过程中，通过图示分析、实例演示和课堂互动等方式，将较为抽象的数学运算与直观的图像处理过程相结合，帮助学生理解卷积神经网络由局部特征提取到复杂特征表示的基本思路，进一步加深对相关理论知识的认识。

   公开课结束后，参与听课的教师围绕课堂教学内容、教学方法及教学效果进行了交流研讨。大家结合课堂观察，就卷积神经网络原理的讲解思路、教学内容的层次安排、抽象概念的可视化呈现以及理论教学与实践应用的衔接等方面展开讨论。研讨过程中，教师们认为，在深度学习相关课程教学中，应注重结合具体应用场景和直观实例，降低学生理解抽象理论知识的难度，同时通过适当的课堂互动和实践环节，增强学生的学习参与度，促进学生从理论理解向实际应用能力的转化。

   此次公开课及教学研讨活动，为学院教师搭建了相互学习、交流教学经验的平台，也为深化深度学习相关课程的教学改革提供了有益参考。信息工程学院将持续加强课堂教学交流与研讨，积极探索理论讲授、案例分析与实践教学相结合的教学模式，不断优化课程教学设计，提升课堂教学质量和人才培养成效。

（信工学院 2026.11.5）