为深入推进教育教学评价改革，探索人工智能技术赋能课程评价的新路径，10月23日，信息工程学院组织开展“AI赋能课程教学评价改革”专题研讨会。本次活动特邀马克思主义学院蔡炜老师作专题分享，由信息工程学院教学院长于方主持，学院教师参加研讨。

活动中，蔡炜老师介绍了SGP增值评价模型的核心理念及其在思政课教学中的应用。该模型通过比较学业起点相近学生的相对进步情况，并结合四次阶段性测验和多重保护机制，更加科学、公平地评价学生成长。他还分享了利用AI优化评价规则、完善评价系统的实践过程，并现场演示了成绩导入、自动计算、结果分析和材料导出等操作。该模式已在金融、计算机等课程的19个教学班、1494名学生中开展实践，对提升学生课堂参与度和学习积极性起到了积极作用。

在互动交流环节，与会教师围绕阶段性测验设计、防作弊机制、学生投入度以及编程类课程评价改革等问题展开讨论。针对生成式人工智能广泛应用后课程考核面临的新挑战，与会教师提出，编程类课程的评价重点应逐步从单一的代码结果转向学习过程和人机协作能力，重点考察学生的需求分析、问题定位、AI协作和结果验证能力。通过记录学生与课程智能体的交互过程，将AI使用从可能的“替代工具”转化为可以观察和评价的学习能力。

本次研讨进一步深化了教师对增值评价和AI赋能教学改革的认识。与会教师认为，教学评价改革不能停留在分数换算层面，而应通过真实、连续的过程数据反映学生的学习投入、能力发展和成长变化。学院将继续推进人工智能技术与教育教学深度融合，完善多元化、过程性和发展性评价机制，以更加科学的评价方式促进学生成长、教师改进和课程质量提升。

(信工学院 2026.10.26)