9月29日，信息工程学院在思源楼B307开展《机器学习》公开课活动。本次课程由计算机系黄萌萌老师主讲，课程组教师参加听课，并在课后围绕课堂教学设计、教学实施与改进方向进行了交流研讨。

本次公开课围绕机器学习中的经典模型——线性回归展开。黄萌萌老师从线性回归的基本概念入手，讲解如何通过属性的线性组合进行预测，并引导学生理解模型通过最小化预测值与真实值之间的误差，寻找最优直线、平面或高维超平面的基本原理。课程注重理论讲解与实践应用相结合，有助于学生掌握线性回归模型的核心思想，提升运用机器学习方法分析和解决实际问题的能力。

公开课结束后，听课教师围绕课堂互动、教学节奏和人工智能工具运用等方面进行了研讨。大家认为，本次课程教学内容清晰，理论与实践结合较为紧密。同时建议进一步丰富课堂互动形式，适当放慢授课节奏，并合理运用豆包、DeepSeek等人工智能工具辅助教学，不断提升学生的课堂参与度和教学实效。

此次公开课及课后研讨活动，为教师展示教学风采、交流教学经验搭建了良好平台。通过课堂观摩、集体研讨和意见反馈，进一步促进了教师对机器学习课程教学方法的思考，对优化课堂教学设计、提升教学质量和推动学院教学改革具有积极意义。

（信工学院 2026.9.29）