为提升计算机专业课程备课效率，依托人工智能工具丰富教学资源、优化课堂教学设计，2026年6月17日，计算机系召开“计算机系系会&AI辅助计算机类课程备课及素材生成”专题研讨。本次研讨由系主任马明泽老师主持，孙海龙老师围绕主题开展专项教学分享，全系教师参会交流，为推动AI工具与课程备课深度融合、优化课堂教学模式提供了务实思路与实践方向。

在研讨会上，马明泽老师结合当前教学改革形势作开场发言，提出AI赋能教学是本系课程建设的重要抓手，传统备课流程繁琐、教学素材产出效率偏低，各类AI工具能够有效减轻教师重复性工作压力。他指出教师要摆正定位，AI仅作为教学辅助载体，所有AI生成教学内容必须经过教师严格审核校验，坚守课堂教学严谨性，希望全体教师认真学习AI备课实操方法，结合自身授课实际交流经验，共同形成适配本专业的标准化AI备课方案。

孙海龙结合计算机多门核心课程一线教学痛点展开分析，他梳理了现阶段备课存在素材更新滞后、可视化图表制作耗时、分层实训材料设计工作量大等问题，介绍Codex、TRE等适配计算机教学的AI工具，可快速生成教案、代码案例、算法流程图、自测题库，还可搭建AI教学博客沉淀教学资源。他提出可借助AI落实分层因材施教，同时分享课堂优化举措：教师课前调整自身状态保持良好教学风貌，课堂划分学习小组，学生完成AI项目展示后先开展组内互评，提升课堂互动效果；教学形式摒弃单纯PPT朗读，改为项目实操演示，增强课堂趣味性。他明确师生使用AI存在两大误区，不可神化AI、不可过度依赖AI，AI生成内容需多轮迭代优化后方可使用；同时着重强调人文关怀不可或缺，建议课前预留时间与学生谈心沟通，拉近师生距离。最后他强调，AI不能替代教师教学判断，所有课件、习题、实验素材均需人工逐项核对，杜绝存在知识点错误的内容直接用于课堂。

各组教师开展分组交流，大家一致认可AI对备课、素材制作的增效作用，提出要分课程探索AI素材生成路径，建立完善的AI内容人工审核流程，结合本专业学情打造专属数字化教学资源，同时规范学生AI使用行为，杜绝依靠AI抄袭作业、课程项目等现象。

此次研讨为规范AI辅助备课、优化课程教学资源建设提供了清晰指引。本次研讨总结强调，善用AI工具开展备课是顺应教育数字化转型的重要举措，也是提升计算机专业教学质量的有效途径。通过挖掘各类AI教学工具实用价值、优化课程教学设计、厘清师生AI使用边界，能够构建技术赋能、育人为本的课堂教学生态。全系将以课程素材资源建设为基础，以课堂教学模式创新为动力，合理运用AI减负增效，兼顾技术应用与人文育人，持续提升师生AI应用能力，为培育专业能力扎实、具备规范AI使用素养的计算机专业人才而不懈努力。

（计算机系 2026.6.24）