为进一步夯实教学管理基础，有序推进各项工作落实，加快推进教育数字化转型，助力教师熟练掌握智能教学手段，5月20日，信息工程学院计算机系召开全系教师系会，并开展主流AI工具入门与教师常见误区专题赋能工作坊研讨活动。

马明泽老师对近期全系各项教学工作进行全面总结与详细安排。会上重点围绕毕业生毕业论文管理工作展开强调，针对当前部分学生存在的论文排整体质量参差不齐等实际问题，要求各位指导教师切实扛起责任，全面开展论文自查自纠工作。会议明确要求全体教师落实毕业生跟踪调查任务，确保每位教师完成至少两名毕业生的信息走访与情况统计，及时掌握毕业生就业发展动态，不断完善人才培养反馈机制。王旭老师结合系部整体工作实际进行补充总结，针对日常教学运行、工作衔接配合、重点任务推进等内容进行细化说明，梳理工作重难点，协调各项事务高效落实，为全系常规工作稳定有序开展提供有力保障。

孙海龙老师带来以AI工具赋能生本教学：从理念到实践为核心的专题分享，紧扣当下教育数字化发展趋势，立足课堂教学实际需求展开深度讲解。分享过程中，孙海龙老师围绕AI教学发展理念、技术应用逻辑、课堂落地路径等内容层层展开，系统阐述人工智能走进课堂的重要意义与现实价值，结合日常授课、教学设计、课堂互动、资源开发等多元教学场景，生动讲解AI技术从理论概念转化为课堂实践的具体方法，清晰展示AI赋能教学提质增效的实际作用，引导全体教师主动转变教学思维、更新教学理念，主动适应智能化教学发展新趋势。

随后是分享交流环节，参会教师结合本次AI教学主题，立足自身课程特点与教学实际展开交流探讨，围绕AI工具使用、课堂融合方式、实践应用难点等方面相互沟通、分享思路，在交流学习中拓宽教研视野，凝聚创新共识，营造出浓厚的教研共进氛围。

此次会议兼具工作部署与教研提升双重意义，既有序统筹各项重点工作，进一步强化教学规范管理，又以AI专题分享为抓手，有效推动全体教师认识AI、了解AI、用好AI，有力促进人工智能与课堂教学的深度融合。接下来，计算机系将持续立足教育高质量发展要求，稳步落实各项教学工作安排，积极探索AI赋能课堂教学的创新路径，大力推进智能化教学模式落地应用，以教研创新助力人才培养质量持续提升。

（计算机系 2026.5.20）