为顺应教育数字化发展趋势，探索AI技术与教学深度融合路径，提升教师数字化教学能力与课堂教学实效，软件工程系成功举办“AI赋能课堂教学设计与课前学情分析”专题教研活动。本次活动由钟桂娟老师主持，软件工程系教师参与研讨。

活动伊始，钟老师作开场发言。她指出，当前AI技术正深刻重塑教育教学形态，课堂教学设计与课前学情分析是保障教学质量的核心环节。本次教研聚焦两大关键领域，旨在搭建经验交流平台，分享AI应用实践方法，探讨落地过程中的难点问题，助力教师精准教学，推动教学质量稳步提升。

研讨环节，各位教师结合教学实践，分享干货、共探路径。王国强老师围绕AI辅助教学设计展开分享，详细介绍了借助AI工具优化教学流程、突破教学重难点、快速生成教学案例等实用经验，为高效备课提供了清晰思路。王康涛老师聚焦课前学情分析，阐述了AI在预习任务智能推送、学习数据自动统计、知识薄弱点精准识别、学生个性化学习画像构建等方面的应用价值，为实现因材施教提供技术支撑。陈巧老师则立足实践痛点，交流了当前AI教学应用中存在的学情数据有效性不足、AI生成内容适配度欠缺、技术使用门槛较高、学生过度依赖AI等现实难题，引发与会教师共鸣与深入探讨。

此次教研活动主题鲜明、内容务实，既明确了AI赋能教学设计与学情分析的实践方向，又交流了可落地的实操方法，有效提升了教师对AI教学工具的认知与应用能力。下一步，软件工程系将持续深耕教育数字化转型，鼓励教师将研讨成果转化为教学实效，以AI技术赋能课前精准分析、课堂高效实施，不断推动系部教学工作高质量发展。

（信工学院 2026.5.6）