为充分发挥示范课的引领作用，推动课堂教学模式改革，提升教师尤其是新入职青年教师教学能力，信息工程学院于4月8日在经世楼721教室开展了《反向传播算法》示范课。本次课程由郝慧君老师主讲，教务部副部长朱新满老师和张宝臣老师出席了此次活动，对示范课进行了观摩和深入探讨。

  反向传播算法作为神经网络训练的核心技术，其重要性不言而喻。郝慧君老师从算法原理出发，系统讲解了前向传播与反向传播两阶段的工作机制。她首先介绍了输入数据如何通过神经网络逐层计算得到预测值，并与真实值比较生成损失函数；随后重点讲解了误差梯度如何通过链式法则逐层反向传递，结合激活函数的导数计算权重和偏置的梯度更新量。郝老师通过生动的比喻和清晰的数学推导，帮助同学们理解梯度下降等优化方法如何迭代调整参数，从而实现神经网络的端到端训练。她强调，反向传播算法的高效梯度计算能力解决了传统人工调整参数的局限性，是深度学习得以快速发展的关键技术之一。

课程结束后，听课老师一起围绕反向传播算法的实际应用展开了深入研讨。大家就算法在图像识别、自然语言处理等领域的落地案例进行了讨论，并对青年教师在教学设计及课程中遇到的痛点和难点问题提供了切实可行的建议。两位专家强调，教师应结合自身专业背景和课程实际，积极探索线上与线下相结合的教学模式。他们鼓励在场教师发挥主动性，活跃课堂氛围，调动学生的学习积极性，实现深度参与。他们指出，通过生生互动和师生互动，可以有效提升课堂教学的实效性，为学生创造更加丰富和有意义的学习体验。本次示范课及研讨活动，不仅展示了信工学院在教学改革中的积极探索，也为教师们搭建了交流学习的平台。未来，学院将继续以示范课为抓手，推广先进教学经验，助力教育教学质量全面提升。

（信息工程学院 4月9日）