在 “芯” 就业系列之就业服务进书院活动中，马玉群老师针对大四冲刺期明确提出 “优化简历、备战面试” 的核心任务。为进一步落实这一指导方向，帮助信息工程学院学生将职业规划转化为求职竞争力，结合 IT 行业招聘趋势与学生实际需求，特推出简历撰写专项指导，助力学子打造能敲开企业大门的 “优质名片”。

当前 IT 行业两极分化显著，企业招聘标准不断提高，不仅看重专业能力，更注重综合素养与实践经验的结合。一份贴合岗位需求的简历，成为学生从众多求职者中脱颖而出的关键。基于马老师提出的 “三维核心竞争力” 与 “四年成长规划”，此次指导从行业需求出发，为学生梳理简历撰写的重点与方法。

精准定位岗位需求是简历撰写的首要前提。针对 AI、云计算、大数据等人才缺口大的新兴领域，简历需突出对应核心能力。其次避免单纯罗列课程，而是将专业知识与实际应用结合，例如 “运用计算机网络原理知识，参与校园局域网搭建项目，解决 200 余名用户网络延迟问题”，让 HR 直观看到能力落地成果。

简历内容搭建需紧扣 “AI 协同、行业认知、伦理判断” 三维核心竞争力。马老师还提出在 “AI 协同能力” 方面，需量化成果，如 “参与校园智能考勤系统开发，负责 AI 人脸比对模块，使用 Python 调用 OpenCV 库，将识别准确率提升至 98%，考勤效率提高 3 倍”；“行业认知能力” 可通过实习、行业报告学习体现；“伦理判断能力” 虽不直接关联技术，却能体现 “德才兼备” 特质，可补充 “参与‘数字助老’志愿服务，教 200 余名老人识别网络诈骗信息；修读《IT 伦理与法律》课程，完成‘AI 数据隐私保护’优秀报告” 等内容。

简历结构优化需遵循 “四年成长轨迹”，展现能力进阶。“教育背景” 部分，除院校、专业、成绩外，优先列出与目标岗位匹配的核心课程，如 “人工智能导论（92 分）、Java 程序设计（90 分）”；“实践经历” 是重中之重，需按 “STAR 法则” 撰写，以大三项目经历为例：“情境：为解决校园图书馆找书难题，组建 5 人团队开发智能找书系统；任务：负责后端开发，设计数据库与 API 接口；行动：“技能证书” 筛选与岗位相关的计算机二级、阿里云 ACP 认证等，避免堆砌；“个人项目 / 作品集” 附上 GitHub 链接或演示视频二维码，呼应马老师 “整理个人作品集” 的建议。

此外，马老师还特别提醒学生规避三大误区：一是避免过度堆砌技术名词却无案例支撑，如仅写 “掌握 Python” 而不说明应用场景；二是杜绝细节错误，如代码语法问题、时间线矛盾，建议提交前请专业课老师或学长审核；三是控制简历篇幅在 1-2 页，删除与岗位无关的大一社团经历。

此次就业服务进书院活动，为信息工程学院学生搭建了专业的职业指导平台，有效助力学生提前规划、主动成长。未来，学院将持续聚焦学生就业需求，开展更多针对性就业服务活动，陪伴学生在职业发展道路上稳步前行，实现理想目标。

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