一、授课教师简介（附照片）

葛慧娜，计算机系讲师。毕业于华南理工大学，获计算机科学与技术学士学位、计算机应用硕士学位。长期在企业从事市场经营分析、数据挖掘和大数据建模工作。相关资质：系统分析师、数据分析师、经济师、软件设计师。主要研究方向：数据分析、数据挖掘及大数据技术。多次获得校级、省级教学技能奖等荣誉。

二、课程和学情分析

课程名称：Python数据分析与展示

授课对象：2019计算机专升本1班

课程特点：

1、突出行业应用，旨在学习利用Python语言，实现数据全流程分析，包括数据的获取、预处理、统计分析、数据挖掘和展示

2、理论与实践相结合，讲练相结合，在NumPy、Matplotlib、Pandas、Sikit-learn、爬虫技术的学习过程中，学生需调试代码、亲自试验，来掌握数据分析各环节的具体操作

3、每次课程均设置案例分析教学环节，课程后期设置案例实战环节，结合实际业务，实现Python全流程分析并得出有效结论，从而培养学生具备python数据分析的硬实力

学情分析：

1、本课程在本科、专科、专升本等不同层次教学班开设，结合学生计算机基础和先修课程的不同，选用不同的教学和作业内容，因材施教。各层次均采用本科用教材，但在专科、专升本的授课过程中本着“够用维度”的原则，对教授内容进行适当删减，又为学有余力的学生提供提升空间。同时，在本科层次授课过程中，更加注重“为什么”的讲解，专科则更加注重“是什么”，专升本则介于两者之间。作业方面，本科注重基于课堂知识点的提升，专科以课堂知识点为主，专升本则介于两者之间。

2、本次线上教学的授课班级为2019计算机专升本，学生原有专业非计算机相关专业较多，计算机基础相对薄弱，但已完成先修课程《Python程序设计》的学习。从上学期该班级某专业核心课程的项目成绩分布来看，90-100分占31.1%，80-89分占48.9%，70-79占20.0%，同时结合评学情况来看，班级学习氛围整体较好，整个班级整体学习兴趣较高。

3、本课程讲练结合，需要边学边做，重点在于需要亲自进行代码调试，才能熟练掌握Python数据分析的编程方法。在线教学的难点在于知识能否有效传达到位，以及学生实践操作情况能否有效跟进。

三、教学活动组织过程

通过尽早组织学生，交流摸底学生学情情况和学习条件，并综合分析各方面的因素，对比斟酌后，制定了以录播形式为主，以云班课为在线教学主平台，以微信为实时交流平台，以MOODLE为备用教学平台，以百度网盘为资料备份，以中国大学MOOC为补充提升的总体线上教学方案。

1、教学组织模式

（1）录屏教学：因课程本身的特点，资源网站上没有完全契合的在线课程，所以主要采用录屏方式展开教学。梳理每个单元的知识点，根据讲练结合的安排，完全模拟现场上课流程，进行屏幕录制。按知识点制作讲解视频，既可以平衡视频质量和大小，又可以提升学生下载效率和学习体验。学生只要按照次序观看录屏教程，并按照视频内的步骤进行学习，不懂的地方多看回放，完全可以达到和课堂教学一样，甚至更好的效果。

（2）微信教学：一方面，对于学生的在线学习过程中遇到的困难，采用微信方式一对一沟通，做到0.5小时内回复解决，另一方面，组建微信教学群，根据课表的上课时间集中答疑。对于共性问题，汇总成文档，供学生查阅、复习。

（3）云班课教学：本地教学资料，统一上传至云班课平台。通过云班课平台，可跟进同学们的视频观看情况、资料学习情况、作业提交情况等。

（4）在线视频教学：提供中国大学mooc网站《Python数据分析与展示》课程的学习地址：??????se163.org/learn/BIT-1001870002?tid=1207408201#/learn/content，供学有余力的同学巩固和拓展知识。

2、质量保障方法：

（1）录屏教学：可根据课程本身特点，完全模拟现场上课流程，学生只要按照次序观看录屏教程，按照视频内的步骤进行学习，完全可以达到和课堂教学一样的效果。按知识点制作讲解视频，有效提升学习效率。而且遇到不清楚的地方，可多次回放，甚至可以达到比课堂教学更好的效果。

（2）微信教学：一对一的沟通方式，能有效解决学生的个性问题；集中时间段答疑，能有效保证学生的学习时间。将共性问题汇总，可进一步保证教学质量。

（3）云班课教学：统一教学管理平台，提升教学和学习效率。

（4）在线视频教学：为学有余力的同学提供了拓展知识的通路。

3、教学方法设计

（1）理论与实践相结合，讲练结合

录屏内容完全模拟真实上课流程，将理论与实践相结合。有理论讲解部分，有实践操作部分，要求学生按照步骤进行学习，按照顺序进行代码调试，一边学习一边操作。

（2）启发式+案例式教学

创设情境，导入新课，让学生明白，本次课程学习的内容对于数据的全流程分析而言有何作用，从而激发学习兴趣。经过实操练习，掌握基础编码技巧后，再引入分析案例，通过实际案例的操作，进一步巩固知识。

（3）自主探究，培养学生自学能力

每次课前，都会要求同学们先观看视频《1.本章怎么学？》，结合制作的章节思维导图，向同学们传达本章的学习方式方法。因教材还没发到，所以每次课程的学习代码，会以图片形式提供给同学们参考。目的在于提供合适的学习方法，培养学生自主学习的能力。

4、现场照片、截图：

（1）云班课截图：

（2）录屏截图

（3）微信答疑截图

（4）作业截图

（5）中国大学MOOC《Python数据分析与展示》截图

四、学习评价的设计

1、学习情况评价：

（1）视频学习情况：通过云班课的统计数据，每周3次到人到点通报视频学习进度，并设定每个单元视频学习的截止日期，100%完成目标才计为签到；

（2）课件学习情况：通过云班课的统计数据，实时掌握每个学生每个单元课件的学习进度。对于学习落后的同学，单独了解情况、予以督导；

（3）从当前情况来看，学习情况较好，在限定时间内，每位同学都能100%完成学习目标。

2、作业情况评价：作业分成两部分，一部分是录屏中讲授的知识点，占80%，只要按视频学习就能完成；另一部分是基于基础知识点拓展提升的部分，占20%，在视频学习的基础上，需要结合课外知识点，才能完成。

五、教学总结与反思

1、从整体情况来看，分知识点分操作步骤的录屏方式，能有效契合课程本身特点，完全模拟现场上课流程，可以达到和课堂教学相当的效果，学生反馈较好。但这个过程相当于是重新进行了一次在线录制，需进行高质量讲授、知识点分解、总结、演示，保证视频质量，需要教师花费很大精力，为课程建设积累了宝贵的经验和教学资源。

2、线上学习需要学生自觉、且具备较强的自学能力。这种方式对于自觉的、学习能力较强的同学，效果甚至好于课堂教学。但对于自主学习能力较弱的同学，则效果欠佳。通过任课教师与辅导员、班主任及班级学委共同努力，完成这部分同学的学习督促。

3、云班课功能强大，目前主要使用了资源上传、作业提交，问卷调查等功能。用法较单一，后续将尝试使用其他更多功能，如轻直播、头脑风暴等提供学生的课程参与度与互动性。